关于数学
最近一段时间开始看数学了，估计是这几年来第一次主动读数学的东西。不过其实也不是纯粹的数学，主要是结合了计算机的一些算法啊，解题的思考啊，等等。
上个学期浅浅学过数据挖掘，特别是BP神经网络过后，突然又对算法这块感兴趣。这里也有求职的因素在内，毕竟很多工资高的企业，比如知名外企+百度都很看重这个。听说百度实习考试，考的基本上是算法，最简单似乎是快速排序的非递归算法，我没有细想，只想到一个类似递归的迭代算法，不知道认不认(刚才百度了下，结果基本上是用栈的，估计和我想得差不多吧)。Google的就不用说了，看到某Google牛人博客，说他应聘面试的时候，考官问了一题，他给了一个比较不普遍的解答，考官问为什么，答来自TAOCP第二卷，考官说这题就是考你有没有看过TAOCP的。TAOCP我虽然有3卷英文的，但实在是没有拜读的勇气，更没有精力，研究生阶段看完CLRS就很好了。
一开始考试完在图书馆翻了翻Tom Mitchell的Machine Learning和Luger的AI，主要是一些启发式的算法和贪心算法（这两个的之间也有交叉），觉得似乎基础还要补一补，又想起了Jetty毕业前的建议，开始从Programming Pearls研究起，做习题，主要做一下算法的题目。
接下来订阅了刘未鹏的博客和谈论组，上面常有一些很好的文章和讨论。特别是最近的一篇。也第一次知道波利亚的超级经典：How to Solve It，国内也有译本，不过听说翻译的极差，不推荐。英文的有电子版，不过是DJVU的版本，书倒是不厚。这本书我还没看，是下一个读书计划。看在很多大牛推荐讨论的份上，也大大的推荐一把。
昨天晚上书架上翻出“什么是数学”，去年在china-pub上跟风买的，本来以为是有点科技哲学和趣味的书，买来以后翻了翻，觉得倒有点像教材，于是束之高阁。昨天顿时觉得大错特错。
前几天研究一个问题时碰到马尔可夫链，不懂，没学过，也挺惭愧的。想找概率的书，却发现不见了，很是懊恼，今天抢了大三小朋友的一本，知道了随机过程、马尔可夫是啥回事。
讲了好多意识流，也困了，睡觉去。。。读书任重而道远，况且还要做项目。。。
P.S. 驾照半个月前就考完并到手了，还是挺开心的，都很顺利。不过还要去交警九大队落户，从桥北起要走挺远的，好麻烦。。
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